Skip to main content

Diverse Articles

Search This Blog

Tugas Softskill Video Persentasi IT Environtment dan IT Audit

on January 08, 2020

Get link
Facebook
X
Pinterest
Email
Other Apps

Kelompok 1 :
Nurfadjri Akbar Rizqi Basuki (15116572)
Dila Herliati (12116015)
Muhammad Alfinzah (14116696)

IT Environtment dan IT Audit

Get link
Facebook
X
Pinterest
Email
Other Apps

Comments

Post a Comment

Popular Posts

Peluang dan Tantangan Visi Komputer Teratas untuk Tahun 2024

Peluang dan Tantangan Visi Komputer Teratas untuk Tahun 2024 Pendahuluan Computer vision (CV) adalah bagian dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk menganalisis dan memahami informasi visual, baik gambar maupun video. Kecerdasan ini lebih dari sekadar "melihat" sebuah gambar, tetapi juga mengajarkan komputer untuk mengambil keputusan berdasarkan apa yang mereka lihat. Pasar visi komputer yang digerakkan oleh AI mengalami pertumbuhan yang cepat, meningkat dari $22 miliar pada tahun 2023 menjadi $50 miliar pada tahun 2030, dengan CAGR 21,4% dari tahun 2024 hingga 2030. Teknologi ini meniru penglihatan manusia tetapi bekerja lebih cepat menggunakan algoritme canggih, data yang sangat banyak, dan kamera. Sistem visi komputer dapat dengan cepat menganalisis ribuan item pada area yang sangat luas, atau mendeteksi cacat kecil yang tidak terlihat oleh mata manusia. Kemampuan ini telah digunakan di banyak bidang - dan itulah yang akan kita bahas dalam artikel hari ini!

Deteksi Objek dengan Python dan HuggingFace Transformers

Deteksi Objek dengan Python dan HuggingFace Transformers YOLO! Jika Anda menyukai pembelajaran mesin, ini adalah istilah yang sudah tidak asing lagi. Memang, You Only Look Once telah menjadi salah satu pendekatan standar untuk deteksi objek dalam beberapa tahun terakhir. Didorong oleh kemajuan yang dibuat di ConvNets, banyak versi metode deteksi objek yang telah dibuat. Namun, akhir-akhir ini, ada pesaing yang muncul - yaitu penggunaan model berbasis Transformer dalam visi komputer. Lebih khusus lagi, penggunaan Transformer untuk pendeteksian objek. Dalam tutorial hari ini, Anda akan belajar tentang jenis model Transformer ini. Anda juga akan belajar membuat pipeline pendeteksian objek Anda sendiri dengan Python, model Transformer default dan pustaka HuggingFace Transformers. Bahkan, ini akan sangat mudah, jadi mari kita lihat! Setelah membaca tutorial ini, Anda akan... Memahami untuk apa pendeteksian objek dapat digunakan. Mengetahui cara kerja model Transformer ketika digunakan unt

Mendeteksi Teks AI dengan Hanya Melihatnya

Mendeteksi Teks AI dengan Hanya Melihatnya Abstrak Makalah Penelitian yang ditulis menggunakan ChatGPT ChatGPT sering kali menghasilkan kata-kata yang mungkin membutuhkan kamus untuk memahaminya, atau menghasilkan kata-kata yang terdengar ajaib. Hal ini tidak hanya terjadi pada ChatGPT, model bahasa sumber terbuka lainnya seperti Mistral juga melakukan hal yang sama. Tidak ada salahnya mencari bantuan dari AI untuk membuat konten, selama itu dilakukan secara etis, tetapi dalam sebuah kompetisi penulisan sains untuk anak usia 14-16 tahun, seorang juri merasa curiga saat melihat frasa "labirin labirin" dalam sebuah esai, yang tampaknya terlalu canggih untuk tulisan remaja. Jadi, dia menggunakan alat bantu AI untuk memeriksanya. Sayangnya, keempat alat tersebut memberikan hasil yang sama, hampir seluruh esai, sekitar 90-96%, tampaknya ditulis oleh AI, bukan manusia. Namun, tidak semua dari kita adalah profesional, Jika kita melihat kalimat di atas, kita mungkin telah melewatkann

Powered by Blogger